Grafika pochodzi ze strony optimizationtheory.com

[supsystic-social-sharing id=’1′] Pamiętacie Internet z drugiej połowy lat dziewięćdziesiątych? Pewnie nie wszyscy z Was pamiętają. Bez serwisów społecznościowych czy Wikipedii, budowany przez pasjonatów i przez firmy zakładane w garażach.
Zaproponowany wtedy algorytm aż przez kilkanaście lat był jednym z głównych filarów najpopularniejszej wyszukiwarki na świecie. Jeszcze nie tak dawno parametr-klucz do szybkiej oceny ogólnego potencjału strony (co czasem rozmijało się z prawdą albo wręcz dawało pole do nadużyć). Jak poradzić sobie, gdy nie ma “jednego” parametru wyznaczającego wartość strony/domeny? Postaramy się omówić pokrótce parametry, które mogą nam pomóc w codziennej pracy, przedstawić ich interpretację i zwrócić uwagę na detale, z których być może nie wszyscy zdają sobie sprawę.

Kilka słów o Page Ranku.

Jeśli nie chcesz czytać wprowadzenia o algorytmie Page Rank, przeskocz je. 🙂 Postanowiliśmy je umieścić dla celów edukacyjnych i jako pomoc w zrozumieniu innych algorytmów szacujących autorytet (które często opierają się na podobnych założeniach).

Czym jest Page Rank?

Page Rank to algorytm ustalający autorytet stron w oparciu o cytowania/powołania się na źródło (czyli w tym wypadku linki).
Tego rodzaju rozwiązania były stosowane już wcześniej (np. przy ocenie prac naukowych), Page Rank jest ich rozwinięciem.
Założenie wydaje się być dość intuicyjne: strona A powołując się na stronę B (linkując do niej), podnosi jej autorytet. Podnosi go tym bardziej, im większy autorytet sama posiada.
Uproszczona interpretacja probabilistyczna algorytmu Page Rank może być taka: im wyższy Page Rank danej strony, tym większe prawdopodobieństwo, że użytkownik klikający w przypadkowe łącza między stronami znajdzie się na danej stronie. Czyli wyższą wartość Page Rank będą miały strony mocno podlinkowane, w szczególności podlinkowane z innych stron o wysokim współczynniku Page Rank.

W jaki sposób ustala się Page Rank?

W przykładzie mamy małą sieć linkujących do siebie stron (czerwone węzły). Krawędzie grafu (strzałki) to linki między stronami. Im większa średnica węzła, tym większa wartość Page Rank (różnice zostały dodatkowo wyolbrzymione dla lepszego zobrazowania procesu).
INICJALIZACJA: Przypisujemy każdej stronie taką samą wartość początkową Page Rank.
1-5: WYKONUJEMY KOLEJNE ITERACJE ALGORYTMU. W każdej z nich aktualizujemy wartość Page Rank dla danego węzła uwzględniając moc przekazywaną przez linkujące węzły (która jest oczywiście dzielona jeśli węzeł linkuje do więcej niż jednej strony). Dodatkowo stosuje się współczynnik wygasania, który oryginalnie był ustalony na 0.85 (moc nie jest przekazywana po linkach w nieskończoność, podobnie jak użytkownik Internetu w pewnym momencie przestaje odwiedzać kolejne strony).
Iteracje powinny być przeprowadzane aż do osiągnięcia zbieżności, czyli pomijalnie małej różnicy między kolejnymi iteracjami, co widać na poniższym przykładzie.

Kalendarium

1996 – algorytm Page Rank zostaje opracowany przez Larry’ego Page’a i Sergeya Brina – podczas studiów na Uniwersytecie Stanforda.
1998 – publikacja pracy opisującej podstawy algorytmu.
1998 – opatentowanie algorytmu (właścicielem patentu jest Uniwersytet Stanforda, który w zamian za wyłączność na wykorzystanie patentu otrzymał 1,8 miliona akcji Google).
2005 – wprowadzenie atrybutu rel=”nofollow”. Miały być nim oznaczane linki, które nie mają na celu przekazywać Page Ranku.
2009 – usunięcie informacji o wartości Page Rank z Webmaster Tools / Narzędzi dla Webmastera (obecnie Search Console)
listopad 2013 – ostatnia podana do wiadomości publicznej aktualizacja wartości Page Rank
15.04.2016 – Google przestaje zwracać wartość parametru (która i tak od dwóch i pół roku była wartością archiwalną)

Czy Page Rank już “nie istnieje”?

Z całą pewnością wartości parametru Page Rank nie są już podawane do naszej wiadomości. To, że nie znamy jego wartości dla interesujących nas zasobów, nie oznacza jednak, że można powiedzieć, że został wyeliminowany. Moc linków to wciąż jeden z najważniejszych czynników rankingowych, więc można być raczej pewnym, że Google wciąż korzysta z algorytmu ustalającego autorytet stron w oparciu o linki przychodzące.

Ok, nie mamy już wartości Page Rank. Co nam zostało?

Jest cały szereg innych parametrów, które mogą nam pomóc. Warto dobrze zrozumieć, co tak naprawdę oznaczają i jakie wartości mogą przyjmować.
Część z nich to zwykła wartość liczbowa (np. odpowiadająca liczbie linków prowadzących do domeny), inne zostały znormalizowane na przedział 0-100 lub 0-10. Właściwie zawsze mamy wtedy do czynienia ze skalą logarytmiczną. Wynika z tego, że strona o wartości wskaźnika równej 50 jest wielokrotnie mocniejsza, niż ta o wartości równej 40 (a nie “o 25%” 🙂 ).

Indeksacja w Google

Zaindeksowanie zasobu w Google to podstawowy parametr oceny, szczególnie przy ocenie widoczności strony w

wyszukiwarce. O ile całkowity brak domeny w Google w zasadzie

zamyka nam pole do dalszej analizy, to zaindeksowanie poszczególnych podstron jest ważną wskazówką do oceny. Google poprzez indeksację treści podstrony ocenia ją jako potencjalnie wartościową dla użytkownika.

Liczbę zaindeksowanych podstron w danej domenie możemy sprawdzić zapytaniem w Google:

site:nazwadomeny.pl

Powyższe zapytanie zwróci szacowaną liczbę podstron w indeksie wyszukiwarki.

Jeśli znamy adres podstrony, możliwe jest również sprawdzenie, czy konkretna podstrona znajduje się w indeksie, np. stosując zapytanie:

info:http://nazwadomeny.pl/podstrona

lub sprawdzając zawartość Google cache dla niej:

cache:http://nazwadomeny.pl/podstrona

W razie potrzeby sprawdzenia indeksacji dla większej liczby domen/podstron, warto skorzystać z narzędzia, który zautomatyzuje ten proces. W dalszej części piszemy o wskaźnikach widoczności, które rozwijają temat statusu linka/domeny w wyszukiwarce i które w wielu sytuacjach będą wystarczające (jeśli strona ma widoczność na konkretne słowa kluczowe, to tym bardziej jest zaindeksowana i nie warto tego sprawdzać).

Parametry Majestic SEO

Najpopularniejsze parametry Majestica to:
BL – liczba odwołujących się do strony/domeny linków
RD (referring domains) – liczba odwołujących się do strony/domeny unikalnych domen (czyli strona posiadająca 10 linków z jednej domeny ma BL=10 i RD=1)
Referring IPs – liczba unikalnych linkujących adresów IP
Referring Subnets (skrót od Referring C-subnets, czyli odwołujących się C-podsieci) – jeśli strona ma dwa linki z domen na adresach IP różniących się ostatnim oktetem, czyli np. 1.2.3.4 i 1.2.3.5, to oznacza, że ma linki z jednej C-podsieci.
CF (Citation Flow) – odzwierciedla moc niesioną przez linki prowadzące do strony/domeny. Parametr przyjmuje wartości od 0 do 100.
TF (Trust Flow) – ma odzwierciedlać zaufanie przekazywane przez linki prowadzące do strony. Autorzy algorytmu dokonali ręcznego oznaczenia pewnego podzbioru wartościowych źródeł. Im ściślej(bliżej) dana strona jest powiązana z tymi zaufanymi źródłami, tym wyższa jej wartość Trust Flow. Parametr przyjmuje wartości od 0 do 100.

Majestic gromadzi linki i ich parametry w dwóch indeksach linków:
Majestic Fresh (świeży) – bazuje na linkach aktywnych w ciągu ostatnich 3 miesięcy, w dużej mierze będą to linki, które są aktywne
Majestic Historic (historyczny) – bazuje na linkach aktywnych odkrytych kiedykolwiek (nawet kilkuletnich), więc jest bardziej rozbudowany, ale duża część z linków zgromadzonych w tym indeksie już nie istnieje (lub strony, na których się znajdowały nie istnieją)

Jakie wnioski można wyciągnąć w oparciu o wartości powyższych parametrów (oczywiście w pewnym uproszczeniu i z dużym prawdopodobieństwem – ale bez stuprocentowej pewności):

• duża liczba backlinków (BL), ale z niewielu domen (RD) – możliwe linki SITE-WIDE (na każdej podstronie) lub linki ze stron, które pokazują tę samą zawartość na wielu podstronach (np. indeksując dużą liczbę tagów/wyników wyszukiwania)
• niewielka liczba linkujących adresów IP (referring IPs) / podsieci (referring subnets) w stosunku do liczby domen (RD) – być może linki pochodzą z grupy serwisów należących do jednego właściciela albo z zaplecza postawionego na SEO-hostingu lub duża część linków pochodzi z zasobów tego samego typu (np. kilka platform blogowych)
• wartość Trust Flow bardzo niska w stosunku do Citation Flow – istnieje ryzyko, że linki są nienajlepszej jakości
• o rzędy wielkości niższa liczba linkujących domen w indeksie świeżym (fresh), niż historycznym (historic) – być może domena była “blastowana”, miała duże przyrosty linków niskiej jakości, a które dziś już nie istnieją

Odwołując się jeszcze do uwagi #3 – część specjalistów bazuje na wskaźniku PowerTrust = TF * CF. Zgodnie z intuicją, wysoka wartość tego iloczynu powinna oznaczać dużą moc linkowania przy jednoczesnym wysokim zaufaniu.

Parametry Ahrefs

Backlinks (BL), Referring Domains (RD), Referring IPs, Referring Subnets – interpretacja jest tak jak dla Majestica

URL Rating – ogólny wskaźnik uwzględniający liczbę i jakość linków prowadzących do danego adresu URL. Przyjmuje wartości w zakresie 0-100.
Domain Rating – jest odpowiednikiem powyższego parametru na poziomie całej domeny (w oparciu o analizę wszystkich podstron w indeksie). Przyjmuje wartości z zakresu 0-100.
Niestety, Ahrefs nie publikuje nawet ogólnego zarysu algorytmu wyliczającego powyższe wskaźniki. Twierdzi natomiast, że wspomniane wskaźniki mocno korelują z widocznością w wyszukiwarce, co ma świadczyć o ich użyteczności. 😉

Wybrane parametry Moza

Domain Authority – parametr Domain Authority jest ogólnym wskaźnikiem odpowiadającym na pytanie “jak domena będzie radzić sobie w wynikach wyszukiwania?”. Parametr Domain Authority łączy inne metryki Moza w jedną.
Przyjmuje wartości z zakresu 0-100. Skala jest logarytmiczna, co oznacza, że domena o DA=60 będzie wielokrotnie mocniejsza od domeny o DA=40.
Istotna uwaga: Domain Authority dla subdomeny będzie taki, jak dla domeny głównej! Sprawdzając DA dla świeżo założonego blogu na wordpress.com otrzymamy DA > 90, co wcale nie musi oznaczać, że ten blog natychmiast podbije wyniki wyszukiwania. 😉

Page Authority – jest odpowiednikiem Domain Authority dla konkretnej podstrony.

MozRank – odzwierciedla “popularność” linka w Internecie wyliczaną w oparciu o liczbę i jakość linków prowadzących do danego adresu. Parametr uwzględnia zarówno linki zewnętrzne jak i wewnętrzne. Wyłącznie na linkach zewnętrznych bazuje parametr External MozRank. MozRank przyjmuje wartości w zakresie 0-10. Skala jest logarytmiczna.

Ranking Alexa

Alexa rank początkowo był wyliczany w oparciu o dane gromadzone dzięki użytkownikom toolbara Alexa i wtyczek do przeglądarek. Ranking w dużej mierze miał odzwierciedlać popularność stron i faktyczny ruch na tych stronach. Oczywiście metodyka nie jest idealna i rodzi wątpliwości takie, jak poniższe:
– toolbar ma różną popularność w poszczególnych krajach; w wielu bardzo niewielką, co utrudnia uzyskanie odpowiednio dobrej próby statystycznej
– można przypuszczać, że instalują go wybrane grupy użytkowników Internetu i zebrane dane nie reprezentują faktycznych zainteresowań wszystkich typów Internautów
– możliwość manipulowania rankingiem
Od 2008 roku Alexa deklaruje, że do budowy rankingu wykorzystuje również inne dane, niż te pochodzące z wtyczek i toolbarów.
Im mniejsza (liczbowo) wartość rankingu, tym lepiej. Najpopularniejsza strona według Alexa ma ranking równy 1, milionowa w kolejności: 1 000 000.
Istotne uwagi: Ranking alexa dla subdomeny to zwykle wskaźnik dla domeny głównej. Co ciekawe, są od tego odstępstwa, np.:
alamakotaipsa.onet.pl da nam ranking alexa dla domeny głównej (onet.pl)
alamakotaipsa.blogspot.com da nam ranking dla alamakotaipsa.blogspot.com (czyli konkretnego bloga)
Trzeba być ostrożnym. 🙂

Popularność w sieciach społecznościowych

Liczba linków z serwisów społecznościowych może nie być bezpośrednim czynnikiem rankingowym, ale nie znaczy to, że ten wskaźnik jest dla nas bezużyteczny. Może on pozwolić wyciągnąć pewne wnioski:
– strona popularna w społecznościach może mieć realny ruch
– strona popularna w społecznościach może posiadać również linki z innych źródeł
– strona popularna w społecznościach może zawierać treści rozchodzące się viralowo lub po prostu posiadać odpowiedni budżet na działania promocyjne

Narzędzia takie jak SharedCount czy Search Auditor pozwalają na sprawdzenie liczby udostępnień strony głównej domeny lub konkretnej podstrony w popularnych serwisach społecznościowych takich jak: Facebook, Google+, Twitter (od niedawna ograniczone), LinkedIn, Pinterest czy StumbleUpon.

Wiek domeny

Wiek domeny można rozumieć na różne sposoby:
– Wiek domeny według WHOIS – w oparciu o moment jej rejestracji
– Wiek domeny według web.archive.org – moment jej pierwszej indeksacji przez serwis archiwizujący strony Internetowe. Wspomniany serwis pozwala również podejrzeć historyczną zawartość domeny, co może pomóc w ocenie wartości jeśli rozważamy jej zakup.

Widoczność w wyszukiwarce

Istnieje wiele narzędzi monitorujących wyniki wyszukiwania i tworzących wskaźniki widoczności. Przed rozpoczęciem faktycznej pracy z takim narzędziem warto dowiedzieć się, czy analizuje on wersję wyszukiwarki dedykowaną krajowi, który nas interesuje (a jeśli tak, to jak dokładnie). W szczególności duża część narzędzi o zasięgu globalnym nie poświęca zbyt wiele uwagi Google.pl i wynikom w języku polskim, a co za tym idzie ocena za ich pomocą nie będzie miarodajna jeśli interesuje nas Polska.

Poniżej opisujemy wskaźniki podawane przez Clusteric Search Auditor, ale przynajmniej część z nich ma swoje odpowiedniki w innych narzędziach.

DOMAIN_VISIBILITY – ogólne oszacowanie miesięcznej liczby wejść na daną domenę z wyników wyszukiwania.
SERP_VISIBILITY – ogólne oszacowanie miesięcznej liczby wejść na dany adres URL z wyników wyszukiwania.
SERP_TOPIC – Tematyka, na jaką strona rankuje w wynikach wyszukiwania.
SERP_SUBTOPIC – Tematyka, na jaką strona rankuje w wynikach wyszukiwania (uszczegółowienie).
SERP_KEYWORDS – Konkretne słowa kluczowe, na które widoczny jest dany adres i parametry liczbowe określające ich potencjał (pozycje, liczba wyszukań, liczba wyników).

 

 

Który parametr mógłby zastąpić Page Rank w ogólnej ocenie potencjału stron?

“To zależy”. 🙂
Jeśli chodzi o zasadę działania, to…
…jest kilka parametrów bazujących na podobnych założeniach, co Page Rank, czyli przekazywaniu autorytetu za pomocą linków. Warto jednak zauważyć, że:
– są to parametry podawane przez inne firmy, niż Google i w oparciu o podzbiór danych, do których te firmy dotarły (a nie danych, które posiada Google)
– podstawy są zbliżone, ale dokładna implementacja Page Rank w Google jest od dawna chroniona
– Obecnie jest ponad 200 różnych czynników rankingowych (według niektórych źródeł, nawet 400 i więcej) uwzględnianych przez wyszukiwarkę. Być może po prostu czasy jednego “dominującego” parametru dawno minęły? Z drugiej strony jest algorytm RankBrain i rosnąca rola metod sztucznej inteligencji w selekcjonowaniu najlepiej dopasowanych stron. Trudno jednak oczekiwać, by Google chciało nam udostępnić jakiekolwiek dane inne, niż same wyniki wyszukiwania.

Jeśli chodzi o znalezienie jak najbardziej uniwersalnego parametru, to…
…(naszym zdaniem), jeśli chcemy bazować na niewielkim podzbiorze wskaźników, to chyba najlepiej odnosić się do wskaźników widoczności w wyszukiwarce.

Dlaczego jesteśmy zwolennikami takiego podejścia:
– Bazujemy na ocenie strony dokonanej przez Google. W zasadzie wszystkie inne parametry są “wtórne” wobec tego, co o danej stronie/domenie twierdzi wyszukiwarka. Możemy wnioskować w oparciu o wiele różnych wskaźników lub po prostu założyć, że strona wysoko oceniona przez Google (osiągająca pozycje w wynikach wyszukiwania) ma odpowiednio dobrą moc/autorytet. Co za tym idzie, linki z niej powinny przekazywać ten autorytet dalej.
– Miejsca o dobrej widoczności nie służą wyłącznie pozyskiwaniu linków pozycjonujących. Wybierając miejsca z wejściami z Google (i nie tylko z Google) w interesującej nas tematyce mamy możliwość bezpośredniego dotarcia do osób, które są potencjalnymi klientami.
– Nawet jeśli pozyskiwanie linków “tematycznych” nie jest niezbędne do zdobycia wysokich pozycji w wyszukiwarce, to z pewnością linki ze stron zgodnych tematycznie będą wyglądały na bardziej naturalne – zarówno w oczach algorytmów Google, jak i konkurencji, co oznacza mniejsze ryzyko problemów. Selekcja “tematycznych” miejsc jest prosta dzięki wskaźnikom widoczności w danej tematyce.
– Wskaźniki oparte o widoczność w Google uwzględniają nie tylko czynniki off-site, ale również ocenę on-site danej strony dokonaną przez Google. Co za tym idzie, zwykle nie musimy tak dogłębnie analizować parametrów zawartości strony.

Jakie są potencjalne wady / trudności:
– O ile jest prawie pewne, że strona mająca widoczność w wyszukiwarce może przekazać swój autorytet, o tyle nie można mieć pewności, że strona, która nie ma widoczności nie może przekazać autorytetu. Może tak być w przypadku strony, która jest mocno podlinkowana, ale nie ma odpowiedniej (zoptymalizowanej) lub żadnej treści lub strony, której widoczność została celowo ograniczona przez algorytm Google.
– Wskaźniki widoczności są przygotowywane w oparciu o monitoring wyników wyszukiwania na poszczególne słowa kluczowe. Co za tym idzie, oszacowania mogą być zaniżone np. dla stron, które mają wejścia z mało popularnych zapytań czy nawet z “długiego ogona” (long tail).
– Może zdarzyć się, że krótkotrwałą widoczność osiągną strony pozycjonowane metodami black hat SEO (które jeszcze nie zostały “ukarane”) – choć zakładam, że w kwestii oceny jakości/wartości takiej strony zdania będą podzielone. 🙂

Podsumowanie omówionych parametrów (ściągawka 🙂  ).

 

Uwagi dotyczące sposobu interpretacji parametrów.

Poniższe uwagi kierujemy głównie do osób początkujących – z nadzieją, że pomoże im to ustrzec się przed pewnymi błędami.

Praktycznie żaden parametr czy indeks linków nie jest aktualizowany w czasie rzeczywistym.

Współczesny Internet to ogromne ilości danych. Większość wskaźników bazuje na zasobach zgromadzonych przez roboty sieciowe (odpowiednie programy) przygotowane przez firmy analizujące Internet. Wspomniane boty “spacerują” po stronach Internetowych i potrzebują czasu, by dotrzeć do nowych zasobów. Do części z nich nie dotrą nigdy. Oprócz czasu niezbędnego na zebranie danych, konieczne jest ich odpowiednie przetworzenie i zredukowanie do użytecznej postaci – zwłaszcza, gdy rozmawiamy o danych zgromadzonych przez kilka tysięcy (lub więcej) serwerów. Co za tym idzie, wartości interesującego nas parametru nie odzwierciedlają stanu “tu i teraz”, ale ten “zastany” w momencie odwiedzin robota. Pewne zmiany wskaźników mogą być widoczne w ciągu kilku dni, inne mogą być dostrzegalne nawet po miesiącach.

Chcesz budować widoczność Twojej strony w Google, a nie w Clustericu, Mozie, Majesticu czy Ahrefsie.

Google ma swoje algorytmy i dane, na których bazują. Inne firmy i tworzone przez nie narzędzia opierają się na własnych algorytmach i danych zebranych we własnym zakresie. Dostarczane parametry prezentują ich punkt widzenia i są jedynie sugestią.

Nikt nie ma kompletnych danych.

Żadna firma nie indeksuje Internetu w całości. Tym, które strony zostaną przeanalizowane rządzą:
– rachunek prawdopodobieństwa (strona główna onetu zostanie częściej odwiedzona, niż profil użytkownika na opuszczonym forum, bo jest większe prawdopodobieństwo, że na tej pierwszej pojawi się coś wartościowego)
– chłodna kalkulacja i oszczędzanie zasobów – kiepskiej jakości stron szkoda analizować, bo i tak niewiele znaczą (a ich przetworzenie kosztuje realne pieniądze)
– kwestie “techniczne”, np. blokowanie dostępu do danego zasobu wybranym robotom przez właścicieli stron/hostingi (oszczędzanie zasobów lub celowe ukrywanie stron zapleczowych przed konkurencją)

Zwracaj uwagę na to, czego faktycznie dotyczy wartość danego parametru.

Wspaniała wartość wskaźnika dla domeny lub strony głównej? To dobrze, ale odpowiedz sobie na pytanie, jaką wartość będzie miało miejsce, w którym znajduje/znajdzie się link do Twojej strony? Będzie to strona główna, podstrona, do której łatwo dotrzeć i która ma pewną popularność/prowadzą do niej linki czy może będzie to stutysięczny wpis/profil, do którego nie zaglądają ani ludzie ani boty?
Parametry mogą mieć różną wartość dla:
– domeny
– tej samej domeny z przedrostkiem “www.”
– subdomeny/domeny głównej
– konkretnego adresu URL lub kilku różnych adresów URL zwracających tę samą zawartość

Chciałabyś/Chciałbyś linka ze strony głównej bloga o Domain Authority > 90/100? 🙂 Żaden problem! Załóż go sobie. alamakotaaleniemabloga.wordpress.com – ten blog nawet jeszcze nie istnieje, ale już ma DA=95.52. Po prostu wartość Domain Authority odnosi się do domeny najwyższego poziomu i ta sama jest zwracana dla subdomen. Czy to znaczy, że wartość linka z bloga o którym nikt nie wie będzie taka, jak ze strony głównej wordpress.com? Oczywiście, że nie.

Pamiętaj, że ocena parametrów miejsca, w którym chcesz umieścić linka, to nie wszystko, czego potrzeba do sukcesu.

Na wartość umieszczonego linka składają się jeszcze inne elementy. Nie można zapominać:
– O czynnikach on-site (dobrze podlinkowana strona może okazać się śmietnikiem) – wkrótce napiszemy więcej o analizie zawartości stron.
– O tym, że pozyskany link jest jednym z wielu w naszym profilu linków i profil ten powinien być odpowiednio zróżnicowany. Google potrafi wyłapywać podejrzane (mało prawdopodobne “naturalnie” z punktu widzenia statystyki) wzorce w profilu linków. Konsekwentne linkowanie dofollow na ten sam anchor nawet z dobrych miejsc może sprowadzić na naszą domenę kłopoty.

Podsumowanie

W kwietniu parametr Page Rank przestał być podawany do wiadomości publicznej – co więcej, od dawna już (2013) mieliśmy dostęp jedynie do wartości archiwalnej tego wskaźnika. Zrobiło się więcej miejsca dla innych kryteriów oceny stron. Część alternatywnych wskaźników bazuje na podobnych założeniach, co Page Rank (szacowanie autorytetu przekazywanego za pomocą linków), inne starają się odzwierciedlać liczbę odwiedzin przez realnych użytkowników czy widoczność stron/domen w Google. Z naszego punktu widzenia szczególnie wartościowe zdają się być te ostatnie, ale każdy ma prawo do własnego zdania. Ważne tylko, by rozumieć znaczenie parametru, na którym opieramy nasze oceny i zdawać sobie sprawę z tego, że każdy wskaźnik jest jedynie pewnym oszacowaniem, które ma ułatwiać naszą pracę i niczym więcej.

Jeśli ktoś z Was ma ochotę podzielić się swoim podejściem albo chcielibyście, by opisać parametr, o którym nie było mowy – dajcie nam znać! 🙂

Wykorzystane grafiki:
Główna grafika wpisu pochodzi ze strony optimizationtheory.com
Wykorzystano obraz użytkownika iosphere na FreeDigitalPhotos.net
[supsystic-social-sharing id=’1′]